Kell-e AI tudás az álláskereséshez?

Te is úgy gondolod, hogy kár ez a nagy felhajtás a Mesterséges Intelligencia körül? Az AI lufi előbb-utóbb ugyanúgy kipukkan, mint anno a Dotcom buborék? Lehet, hogy igazad van, de egyet ne felejtsünk el: Dotcom befektetői lufi ide-vagy oda, az internet végül mégiscsak meghódította a világot, nem igaz? Internet nélkül ma már nincs semmi, és ugyanez a helyzet a Mesterséges Intelligencia kapcsán is. Vannak, akik az AI miatt veszítik el az állásukat – és vannak, akik épp emiatt kapnak újat. Hogy mi dönt a két sors között? Mutatom a legfrissebb álláspiaci tapasztalataimat.

40 év körüli hölgy járt nálam legutóbb tanácsadáson. Egy ismert multinál dolgozott pénzügyi vezetőként, de 10 év után súlyosan kiégett, ezért szeptember elején felmondott az állásából.

Tudatosan készült erre a lépésre, meg is volt rá az anyagi tartaléka. Egy dologra nem számított: egy AI-ra hangolt világban a tapasztalat és a jól csengő pályafutás sem mindig elég a gyors elhelyezkedéshez.

Meséli, hogy a legutolsó interjúnál már egészen bizakodó volt, bekerült a végső két jelölt közé. Végül mégsem őt választották. A döntő pillanatában a munkáltató kérdése ugyanis ez volt:

“Volt-e már AI-os projekted?”

Ügyfelem őszintén elmondta, hogy ismerkedik a Mesterséges Intelligenciával, használja is a feladataihoz, de konkrét AI-projektben még nem vett részt. A másik jelölt viszont magabiztosan vágta rá, hogy „naná!” – és végül ő kapta meg az állást.

Hogy igazat mondott-e? Soha nem fog kiderülni. Egy biztos: a varázsszó az AI volt. Hiába volt ügyfelem tapasztalt, hiteles és szimpatikus, ezen az egy válaszon múlt — illetve bukott — az álomállása.

Elgondolkodtató, nem igaz?

Akár egy komoly pozíciót, egy vágyott karrierlehetőséget is elbukhatsz azon, hogy milyen szinten érted a saját területed digitális irányait. És hogy mi a kulcsszó 2025-ben? Egyértelmű: AI, automatizáció, digitalizáció, hatékonyságnövelés. Ezekre fognak rákérdezni a munkáltatók — minden iparágban.

Néhány beszédes tény

Érdemes átfutni az MNB 2025-ös FinTech és Digitalizációs jelentését. Az összefoglalóból kiderül, hogy

  • A pénzügyi szektorban működő vállalatok több mint 70%-a már bevezetett vagy tesztel Mesterséges Intelligenciát valamilyen formában.
  • A magyar FinTech cégek 62%-a adatvezérelt automatizálásba vagy AI-fejlesztésbe fektetett az elmúlt évben.
  • Az MNB szerint a következő 3 évben a pénzügyi szervezetek fele az ügyfélkapcsolati és döntéstámogató folyamatokban is MI-alapú megoldásokat kíván alkalmazni.
  • A vállalatok közel harmada arról számolt be, hogy AI-kompetenciahiány hátráltatja őket a fejlesztésekben — ez tehát óriási piaci rés a tudatos szakembereknek.
  • A jelentés megfogalmazása szerint: „Még ha az MI közvetlenül nem is jelent veszélyt a munkahelyekre, amennyiben kimaradnak a mesterséges intelligencia használatából, azt akár az adott intézményen belüli, akár a tágabb karrierperspektíváik is bánhatják.”

Forrás: Itt és itt.

Szóval hype vagy nem hype, a Mesterséges Intelligencia nem csak versenyelőny, hanem túlélési feltétel lesz a hazai munkaerőpiacon is.

Aki időben megtanulja az AI-t, az pár éven belül a piac élére kerülhet. Aki viszont kimarad, az végzetesen lemarad a jó állásokról.

10-80-10 szabály

Nem tudom hallottál-e 10-80-10-ről, ami az AI-használat hatékonyságát és szerepét írja le a munkafolyamatokban — főként kreatív, elemző vagy irodai feladatoknál.

10% – az emberi input egy feladat elején

Ez az a rész, amikor te megfogalmazod a célt, a briefet, az irányt.
Például: mit szeretnél elérni, milyen adatokat elemezzen az AI.
Itt a stratégiai gondolkodás és a kreatív irány kijelölése az ember feladata – ezt nem tudja helyetted megtenni a gép.

80% – az AI elvégzi a „piszkos munkát”

Ez a „gyártási” szakasz: az AI megírja, elemzi, kódot ír, szöveget generál stb.
Ebben az etapban a mesterséges intelligencia időt spórol, automatizál, rendszerez és javaslatokat ad.
Ez a fázis a legnagyobb részarányú, de nem a legfontosabb – mert az AI itt végrehajtó.

És ott a végső 10% – emberi finomhangolás a végén

Az ellenőrzés, finomítás, döntéshozatal újra emberi feladat.
Te értékeled, hogy amit az AI létrehozott, az valóban megfelel-e a célnak, értékes-e, hiteles-e, és hogyan illeszkedik a kontextushoz.
Ez a rész adja a minőséget és az egyediséget.

Vagyis elveszi az AI a munkát? Hát nem! Csak azokét, akik nem tanulják meg használni!

Mit tehetsz ma, hogy ne maradj le?

  • Kezdd el megérteni az AI működését: nem kell fejlesztőnek lenned, elég, ha érted, mire képes, és hogyan tudja támogatni a munkád.
  • Használj rendszeresen olyan eszközöket, mint a ChatGPT, Copilot vagy Notion AI — hogy ne csak hallj róluk, hanem valós tapasztalatod legyen.
  • Nézz utána, milyen esettanulmányok vannak, a te szektorodban hol tart egy-egy dolog, ki mit csinál.
  • Kérdezd meg magadtól: melyik munkafolyamatomat lehetne automatizálni, és hogyan tudnék ezzel értéket teremteni a szervezetben?
  • Tűzz ki egy reális célt: például hogy az év végéig elvégzel egy ingyenes AI-bevezető kurzust.

Ha a technológia nem a mumusod, hanem az eszközöd lesz, a Mesterséges Intelligencia megerősíti a szakmai értékedet.


Top 5 AI-készség, amit 2025-ben érdemes elsajátítani

1. Promptolás – hatékony utasításadás AI rendszereknek
A mesterséges intelligencia használatának alapja: hogyan kérj úgy, hogy valóban használható választ kapj.
→ Szinte minden szektorban értékesíthető tudás.
2. Adatértés (data literacy)
Nem kell programozónak lenni, de érteni kell, mit jelentenek az adatok, mutatók, trendek.
→ Az AI-alapú döntéshozatal kulcsa.
3. Automatizálás és no-code eszközök
Ismerd azokat a platformokat (pl. ChatGPT, Zapier, Notion AI, Gemini), amelyekkel kódolás nélkül is lehet folyamatokat automatizálni.
→ Produktivitásnövelés, időmegtakarítás.
4. AI-etikai és biztonsági ismeretek
Tudd, hogyan használható az AI felelősen: adatvédelem, torzítás, forrásellenőrzés.
→ Egyre fontosabb a vállalati compliance szempontjából.
5. Kreatív problémamegoldás AI-támogatással
A legnagyobb érték már nem a „tudás”, hanem a jó kérdésfelvetés.
→ Az AI segít az elemzésben, de az irányt még mindig az ember adja.

És a legfontosabb: Legyen ott a kulcsszó már az önéletrajzodban is!

Használd a Mesterséges Intelligenciát, mint hívószót már a CV-dben és a Linkedin profilodban!

Ha magyar nyelvű a profilod, akkor természetesen magyarul: “MI, Mesterséges Intelligencia.”

Épp a napokban kért időpontot tanácsadásra egyik ügyfelem. Három évet dolgozott egy nagy multinál. Szerette a céget és a munkáját is. Aztán év elején közel ötven embert küldtek el az automatizálás miatt.

Ő szerencsésen tovább tudott lépni: a volt főnöke ajánlására egy másik vállalathoz került – hasonló szakterületre. Ismét elégedett volt, szerette a csapatot, a feladatokat. Egyetlen apró irónia van a történetben: most épp automatizálási és digitalizációs projektet visznek, vagyis ismét a saját munkájukat fejlesztik tovább az AI segítségével.

A vezetőség mindenkit igyekszik nyugtatni: „nem veszi el a Mesterséges Intelligencia a munkánkat”. Ő viszont már tudja – legalábbis nem mindenkiét.

Pontosan ezért keresett fel engem. Mert most már tudatosan olyan irányba szeretne továbblépni, ahol a digitalizációt nem elszenvedi, hanem ő irányítja és értéket teremt vele. Szeretné megtanulni, hogyan építheti be az AI-t a szakmai tudásába, és ezt hogyan tudja profi módon megmutatni a pályázataiban és az önéletrajzában is. A következő ingyenes, online workshopon ebben tudunk segíteni Neked is, ha szeretnéd! 

Hogyan írj ütős önéletrajzot, ami nem csak az AI szűrőkön megy át, de a HR-esek fejében is azonnal megragad? Gyere és csatlakozz a Gerilla Önéletrajzírás workshopunkhoz, ahol lépésről lépésre megtanítjuk a profi önéletrajzírás titkát. Az előadás ingyenes, online követhető. Regisztrálj itt, és pár nap múlva már állásszerző önéletrajzod lesz, amiből a Linkedin profilodat is könnyedén összeállíthatod! ››

Ne feledd! Jönnek a fiatalok, akik már egyetem alatt elkezdik felépíteni a LinkedIn profiljukat, profin kulcsszavaznak, és lehet, hogy hozzád képest semmi tapasztalatuk nincs, de az AI ott van a kisujjukban, és megkeresik őket a legnagyobb cégek is. No, de itt el is értünk egy újabb fontos kérdéshez: Mi számít jobban a szakmai tapasztalat vagy friss, modern tudás? – erről beszéljünk majd egy következő cikkben! 🙂

Addig is hajrá, jó AI tanulást mindenkinek!


🗣️ Személyes tanácsadásra jönnél hozzám? Kérj időpontot itt!

A szerzőről

Picture of Tihanyi Gabriella

Tihanyi Gabriella

Tihanyi Gabriella a Mentor Klub senior karrier-tanácsadója több, mint 20 éves HR szakmai tapasztalattal rendelkezik. Dolgozott multinacionális cégnél, magyar nagyvállalatnál, az állami szférában és a KKV szektorban is. Többek között az Erste Bank HR vezetőjeként is találkozhattál a nevével. Emberi erőforrás szakon végzett közgazdász, karrier-tanácsadó és karriercoach, munkajogi szakokleveles tanácsadó, akkreditált nemzetközi DISC – TTI tanácsadó, Bardo Extrém Coach. Rendszeres előadó konferenciákon és karriernapokon. Meghívott előadó az InnovationLab, a BBJ és a HR Maraton konferenciákon és karriernapokon.

Szólj hozzá

Fontos a fejlődés számodra?

Lépj szintet a Karrier Hack módszer segítségével!

Ismerj meg egy újfajta karriertervezési módszertant, amellyel minden eddiginél gyorsabban érheted el karriercéljaidat! Végre tisztán láthatod, hogy mi az az értékes tudás, ami kiemel téged az álláspiacon.

akkor gyere és csatlakozz az ingyenes, élő, online előadásomhoz!

POCSÉK MELÓBÓL JÓL FIZETŐ ÁLOMMUNKÁBA

Ha Te is úgy érzed, nem látod a teljes képet, nem látod át a trendeket, csak azt tudod, hogy ami eddig ment, az már valahogy nem működikelveszettnek tűnnek a lehetőségek, vagy épp most keresnél új utat, de fogalmad sincs merre indulj – ez a webinár Neked szól! Végre tisztán láthatod, hogy mi az az értékes tudás, ami kiemel téged az álláspiacon.

akkor gyere és csatlakozz az ingyenes, élő, online előadásomhoz!

Gerilla Mentor Klub | 1094 Budapest, Márton utca 37. | Ügyfélszolgálat: 06-20-779-3373 | ÁSZF  | ANY |
Felnőttképzési tevékenység nyilvántartásba vételi száma: B/2021/000560 |
Felnőttképző engedély száma: E/2022/000028